Conocimiento, uso y percepción de la inteligencia artificial en estudiantes y docentes universitarios: confluencias y contrastes

• Páginas: 1-28
• Fecha: 01 Diciembre 2025
• Fecha de publicación: 01 Diciembre 2025
• Autor: Renata Rodrigues,María Luisa Miranda,Tanya Walkiria Valenzuela Averruz,Irina Pérez Zeledón
• Materia: Economía y negocios

Pág. 1

Revista Científica de Estudios Sociales - RCES

Vol. 4, N0. 7, junio-diciembre 2025

https://doi.org/10.62407/98jthke6

Renata Rodrigues, María Luisa Miranda, Tanya Valenzuela & Irina Pérez

ARTÍCULO ORIGINAL

1Doctora en Educación; 2Máster en Educación y Aprendizaje; 3Doctora en Educación; 4Máster en Educación y Aprendizaje.

Datos del artículo:

Recibido: 27/8/2025

Revisado: 15/9/2025

Aceptado: 19/9/2025

Palabras clave:

Inteligencia artificial

generativa, educación superior,

percepción docente, percepción

estudiantil

Keywords:

Generative artificial

intelligence, higher education,

teacher perception, student

perception

Conocimiento, uso y percepción de la inteligencia artificial

en estudiantes y docentes universitarios: confluencias y

contrastes

Knowledge, Use, and Perception of Artificial Intelligence among University Students and Faculty:

Confluences and Contrasts

Renata Rodrigues1; María Luisa Miranda2;; Tanya Valenzuela Averruz3; Irina Pérez4

 renata.rodrigues@uamv.edu.ni; Universidad Americana; https://orcid.org/0000-0001-5845-9461

 marial.miranda@uamv.edu.ni; Universidad Americana; https://orcid.org/0000-0002-3540-9346

 tanya.valenzuela@uam.edu.ni; Universidad Americana; https://orcid.org/0000-0003-0697-8184

 irakudr@gmail.com; Consultora independiente; https://orcid.org/0009-0007-7604-456X

Resumen

La rápida expansión de las herramientas de inteligencia artificial generativa (IAG)

plantea oportunidades y desafíos para las instituciones de educación superior, el

profesorado y el estudiantado. Este estudio analiza los niveles de conocimiento,

las percepciones y los patrones de uso de la IAG entre docentes y estudiantes

universitarios de distintas áreas disciplinares. Con un diseño cuantitativo,

descriptivo y exploratorio, se recolectaron datos mediante encuestas aplicadas

en el primer semestre de 2025 en una universidad privada. Los hallazgos

evidencian una adopción generalizada de la IAG, siendo ChatGPT la herramienta

más utilizada, principalmente con fines operativos. Se identificaron diferencias

relevantes según la disciplina, así como un conocimiento limitado sobre su

funcionamiento, restringiendo su aplicación. A pesar de una valoración positiva

general, tanto docentes como estudiantes destacan la necesidad de desarrollar

competencias para un uso efectivo de las herramientas de IAG y demandan

políticas institucionales claras que promuevan su aprovechamiento responsable,

ético y crítico.

Abstract

The rapid expansion of generative artificial intelligence (GAI) tools presents

both opportunities and challenges for higher education institutions, faculty,

and students. This study examines the levels of knowledge, perceptions, and

usage patterns of GAI among university professors and students from various

academic disciplines. Using a quantitative, descriptive, and exploratory design,

data were collected through surveys conducted during the first semester of 2025

at a private university. The findings reveal widespread adoption of GAI, with

ChatGPT being the most commonly used tool, primarily for operational purposes.

Significant differences were identified according to academic discipline, as well

as a limited understanding of how these tools function, which restricts their

application. Despite an overall positive evaluation, both faculty and students

emphasize the need to develop competencies for the effective use of GAI tools

and call for clear institutional policies that promote their responsible, ethical,

and critical utilization.

Revista Científica de Estudios Sociales - RCES

Vol. 4, N0. 7, junio-diciembre 2025

https://doi.org/10.62407/98jthke6

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están utilizando estas herramientas y cómo

perciben sus ventajas y riesgos. Este análisis

contextual puede contribuir a identificar

estrategias y acciones que respondan a

necesidades específicas del contexto, para

una formación de calidad y el desarrollo de

altas competencias profesionales a través del

adecuado uso de estas herramientas.

En concordancia con lo anterior, se definieron

las siguientes preguntas para orientar el estudio:

■¿Qué nivel de conocimientos tienen los

estudiantes y docentes universitarios sobre

las herramientas de IAG y cómo las utilizan?

■¿Cuáles son las percepciones de los estudiantes

y docentes respecto a la integración de estas

herramientas en los procesos de enseñanza

y aprendizaje, y cuáles son las principales

preocupaciones y desafíos asociados a dicha

integración?

■¿Qué diferencias significativas existen

entre estudiantes y docentes en cuanto al

conocimiento y el uso de herramientas de

IAG?

■¿Qué variaciones se observan en el

conocimiento, las percepciones y los usos

pedagógicos de la IAG entre distintas áreas

disciplinares dentro de la universidad?

■¿Cuáles recomendaciones hacen los docentes

sobre el uso de estas herramientas en el

ámbito educativo?

El objetivo general es identificar los

conocimientos, la percepción y los tipos de usos

de IAG que hace el profesorado y el estudiantado

universitario en diferentes áreas disciplinares,

contrastando sus opiniones y prácticas, con

el fin de aportar insumos a la definición de

lineamientos y orientaciones institucionales.

Introducción1

El profesor John McCarthy, coautor del

documento que acuñó el término Inteligencia

Artificial (IA en adelante), la define como “la

ciencia y la ingeniería para fabricar máquinas

inteligentes, especialmente programas

informáticos inteligentes” (Stanford University,

sin fecha, párr. 2). La Inteligencia Artificial

Generativa (en adelante IAG) “es una

tecnología de inteligencia artificial (IA) que

genera contenidos de forma automática en

respuesta a instrucciones escritas en interfaces

conversacionales de lenguaje natural” (Miao

y Holmes, 2024, p. 8). Desde el lanzamiento

de ChatGPT en 2022, hay una proliferación

de herramientas de IAG, particularmente, en

el ámbito de la educación. Los estudiantes las

están utilizando para múltiples fines, en cambio,

las políticas y regulaciones institucionales sobre

su uso se desarrollan a ritmo lento.

Algunas investigaciones sobre el impacto de

su uso señalan que los estudiantes que usan

sistemáticamente IAG muestran puntuaciones

más bajas en las evaluaciones de pensamiento

crítico (Gerlich, 2025). También, señalan que los

docentes no tienen conocimientos y opiniones

uniformes sobre el uso de herramientas de IAG.

Mientras algunos las prohíben en sus clases,

otros las adoptan y demandan capacitación

sobre sus potencialidades y riesgos (Escario et

al., 2024).

La aplicación empírica de herramientas de IAG

ha creado una brecha de conocimiento sobre su

uso e impacto en los resultados de aprendizaje.

Por ello, es importante comprender, según el

contexto, cómo los estudiantes y los docentes

1 En este documento se procuró evitar un lenguaje sexista y

discriminatorio. Cuando se recurre al masculino genérico, es

por motivos lingüísticos y no excluyentes. Reafirmamos nues-

tro compromiso con la equidad, la inclusión y el respeto en el

ámbito académico.